Business Intelligence


In de digitale tijd levert elke handeling in een bedrijf een veelheid aan data op. Een ERP-systeem in een doorsnee MKB-bedrijf genereert dagelijks gemakkelijk miljoenen datapunten. U weet dat goede analyse en representatie van data u en uw medewerkers betere informatie biedt en tot concurrentievoordeel leidt. U weet ook dat u veel meer uit uw eigen data en ook uit publieke data kan halen, maar wat is een plan van aanpak?

Terug naar het overzicht.

BUSINESS INTELLIGENCE Traject


  • Afhankelijk van de klantvraag wordt een inventarisatie gemaakt van de beschikbare data-sources.
  • Vervolgens worden deze bronnen onderworpen aan analyses die kwaliteit, eenduidigheid en statische consistentie controleren.
  • Na deze analyses wordt de data opgeschoond en getransformeerd om zoveel mogelijk geaggregeerde informatie te bevatten.
  • Tenslotte wordt met een iteratief proces bepaald welk type datamodel het beste presteert bij de klantvraag. Indien gewenst kan hier ook een dashboard of aanvullende interface voor worden ingericht.

planning2

Waarom Shared?


computer5

  • Shared heeft meerdere Data-Science specialisten in huis die in korte tijd verrassende dingen kunnen doen met de data die uw systemen al jaren genereren.
  • Shared is bedreven met een veelheid aan tooling (MS Power BI, Python, R, Process mining, Data mining, MS / My SQL). Daarbij biedt Shared ook geavanceerde vormen van Machine Learning en Deep Learning.
  • Shared biedt diverse technologieën die geavanceerde web-scraping, en het verwerken van ongestructureerde data mogelijk maakt.
  • Waar mogelijk gebruikt Shared tooling die in veel bedrijfsomgevingen al beschikbaar is en daarmee niet voor meerkosten zorgt.
  • Shared biedt data-analyse, predictive modelling, overzichtelijke dashboards.

Terug naar het overzicht.